昆虫DXで未来を拓く昆虫科学に新たな可能性を創発する

昆虫DX研究室では、デジタル技術を活用し、昆虫に関わる社会課題の解決と昆虫科学の発展を目指して、「農業害虫DX」と「生物多様性DX」の二つを柱とした研究を推進しています。

農業害虫DXでは、「99％遮断しても、害虫は1％の隙を突く！」をモットーに、家禽の高病原性鳥インフルエンザウイルスや、牛の感染症に関わる病原体などを機械的に媒介するハエ類を対象に、ディープラーニングによる画像認識技術を活用した発生予察・モニタリングの自動化に取り組んでいます。YOLOを主体とする高精度な物体検出モデルにより、害虫の発生状況や防除効果を迅速かつ省力的に評価し、総合的害虫管理（IPM）の高度化を目指します。

生物多様性DXでは、DNAメタバーコーディングやカメラトラップ、画像認識AIなどを活用し、訪花性昆虫、樹液性昆虫、ホタルなどの生物多様性モニタリングの効率化を進めています。さらに、生物の共起関係や捕食・被食関係に基づく生物間ネットワークの可視化、種分布モデル（SDM）による潜在的な分布域の推定を通じて、生物多様性の状態や変化を科学的に評価する手法を開発しています。

また、九州大学が所蔵する約300万点の昆虫標本をデジタル資源として活用し、標本画像の3Dモデル化、昆虫種同定の自動化、気候変動に伴う分布変化の予測などにも取り組みます。昆虫科学と情報科学の融合を通じて、昆虫資源の高付加価値化と、持続可能な農業・社会の実現に貢献します。